Wen wir suchen
- Quantitativer Research (PhDs oder Masters in Mathematik, Physik oder Statistik)
- Softwareentwicklung (erfahrene Entwickler, die mit Handelssystemen vertraut sind)
- Data Science (Experten in Machine Learning und statistischer Modellierung)
- Trading und Finanzen (Fachleute mit Marktkenntnis und Handelserfahrung)
Ideale Kandidatenmerkmale
- Starkes mathematisches und analytisches Denken
- Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme mit quantitativen Methoden
- Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines kleinen, fokussierten Teams zu arbeiten
- Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit in der Ausführung
- Neugier und kontinuierliche Lernmentalität
- Fachkenntnis in Python, C++, Java oder ähnlichen Sprachen
- Verständnis von Finanzmärkten (nicht erforderlich, aber geschätzt)
Was wir bieten
- Möglichkeit, an hochmodernen quantitativen Handelsmodellen zu arbeiten
- Kooperative Umgebung mit Expertenmitgliedern des Teams
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Flexible Arbeitsbestimmungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung
- Standort Wien im Herzen Europas
Aktuelle Stellenangebote
Wir bauen derzeit unser Team auf und sind offen für außergewöhnliche Talente auf allen Ebenen. Selbst wenn keine spezifische Rolle Ihrem Profil entspricht, ermutigen wir Sie, uns zu kontaktieren mit Ihrem Hintergrund und Ihren Interessen. Wir sind besonders interessiert an:
- Quantitativen Forschern (Entwicklung neuer Handelsmodelle und Strategien)
- Softwareentwicklern (Aufbau und Wartung von Handelssystemen und Infrastruktur)
- Datentechnik-Spezialisten (Verwaltung und Optimierung von Daten-Pipelines für Analysen)
Wie man sich bewirbt
Interessiert an der Teilnahme an Black Quant Empire? Bitte reichen Sie folgende Unterlagen ein:
- Lebenslauf/CV
- Anschreiben mit Erklärung Ihres Interesses
- Links zu Portfolio, GitHub oder relevanten Arbeitsproben (falls zutreffend)
Senden Sie Ihre Bewerbung an careers@blackquantempire.at oder nutzen Sie unser Kontaktformular.
Unsere Kultur
- Exzellenz – wir verfolgen höchste Standards in allem, was wir tun
- Intellektuelle Strenge – Daten und Mathematik leiten unsere Entscheidungen
- Transparenz – offene Kommunikation und ehrliches Feedback
- Innovation – kontinuierliche Verbesserung und Erkundung neuer Ideen
- Disziplin – Einhaltung unserer Prinzipien und Risikomanagement
Zuletzt aktualisiert: 11. Mai 2026